NinA AI Agency

Kennisbank · een AI-partner kiezen

Een AI-bureau kiezen: twaalf vragen die het verschil laten zien

Sinds 2023 noemt bijna elk bureau zich AI-bureau. Op de website lijken ze op elkaar. In het eerste gesprek niet, als je de juiste vragen stelt. Hier staan de vier soorten partijen, twaalf vragen met wat een goed antwoord is, en de rode vlaggen. Ook over ons: we zeggen erbij wanneer we niet passen.

  • Door Olaf Lemmens
  • Bijgewerkt 27 oktober 2026
  • Ook wanneer wij niet passen
  1. BinnenShortlist van drieLiefst verschillende soorten partijen
  2. MensEerste gesprekMet de twaalf vragen hieronder
  3. MensReferentie bellenEen klant die al een jaar verder is
  4. AIKleine eerste stapEen workshop of een scan met een getal
  5. KlaarBesluitOp cijfers, niet op een demo

Kies op bewijs, niet op belofte

Waarom is een AI-bureau kiezen zo lastig?

Omdat iedereen hetzelfde zegt. Elk bureau belooft "AI die echt werkt", heeft logo's op de site en laat een indrukwekkende demo zien. Een demo is alleen geen bewijs. Een demo draait op schone voorbeelddata, zonder jullie ERP, zonder uitzonderingen en zonder collega die zegt: zo doen wij dat hier niet.

Daar komt bij dat AI-werk uit drie heel verschillende vakken bestaat: mensen leren met AI werken, bepalen waar AI iets oplevert, en het daadwerkelijk bouwen en draaiend houden. De meeste partijen zijn goed in één van de drie. Dat is geen probleem, zolang je weet welke je nodig hebt.

De vraag is dus niet "wie is het beste AI-bureau?", maar: wie past bij wat wij nu nodig hebben, en wie is er over een jaar nog?

Twaalf vragen voor het eerste gesprek

Neem deze vragen mee. Let minder op het antwoord dan op hoe snel en concreet het komt.

  1. 01Waar begint u als u bij ons binnenkomt? Een goed antwoord gaat over jullie werk en processen, niet over een tool of een model.
  2. 02Hoe rekent u uit wat het oplevert? Je wilt een methode horen: tijd per stap, aantal mensen, frequentie, en een scenario dat voorzichtig genoeg is. Geen percentage uit een rapport.
  3. 03Wat doet u als het niet loont? Een eerlijk bureau zegt dat het dan niet begint, of iets kleiners adviseert.
  4. 04Bouwt u zelf, of besteedt u dat uit? Advies zonder bouwers leidt vaak tot een mooi plan dat niemand uitvoert. Bouwers zonder advies bouwen soms het verkeerde.
  5. 05Mag ik een klant bellen die al een jaar met u werkt? Een referentie van na de livegang zegt meer dan een case op de website.
  6. 06Wie keurt het werk van de AI goed? Het antwoord moet over mensen gaan: waar zit de controle, en wie beslist bij uitzonderingen?
  7. 07Waar staat onze data, en welk model gebruikt u? Je wilt horen: in de EU, met een zakelijke verwerkersovereenkomst, en een model dat niet traint op jullie data.
  8. 08Van wie is wat u bouwt? Code, data en documentatie horen van jullie te zijn. Vraag ook hoe lang het duurt om weg te gaan.
  9. 09Wie houdt het draaiend na de oplevering? Modellen veranderen, systemen ook. Zonder beheer werkt het over een half jaar niet meer.
  10. 10Hoe neemt u ons team mee? De meeste weerstand zit bij mensen, niet bij software. Training en begeleiding horen in het plan.
  11. 11Wat kost het, en waar zit het verbruik? Je wilt een vaste prijs of een helder uurtarief, plus een eerlijk beeld van licenties, AI-verbruik en hosting.
  12. 12Wat is een kleine eerste stap? Een goede partij kan beginnen zonder dat je meteen een groot project tekent.

Rode vlaggen in het eerste gesprek

  • De oplossing staat al vast voordat het proces besproken is. "Jullie hebben een chatbot nodig", in de eerste tien minuten.
  • Besparingen zonder rekensom. "Dit scheelt 70 procent" zonder te weten hoe lang het werk nu duurt.
  • Volledig autonoom als standaard. Bij de meeste taken hoort een mens die controleert. Wie dat wegwuift, heeft nog niet veel live gezet.
  • Geen antwoord op de datavraag. Of: "dat regelt de tool wel".
  • Alleen pilots in het portfolio. Een pilot is makkelijk. Iets dat een jaar later nog draait, is het echte werk.
  • Lock-in. Code die alleen op hun platform draait, of geen documentatie bij vertrek.
  • Iedereen in het gesprek is sales. Vraag of er een developer of consultant bij het volgende gesprek kan zijn.

Wat kost een AI-bureau?

Dat hangt af van wat je koopt: kennis, advies of bouw. Vergelijk daarom niet alleen het uurtarief, maar ook wat er na de oplevering gebeurt. Een goedkope bouw zonder beheer wordt vaak duur.

Ter vergelijking onze eigen prijzen, excl. btw: een lezing kost € 2.450, een workshop € 4.500 per dagdeel, de AI Quick Scan € 6.000 eenmalig en het AI Partnership € 4.500, € 7.500 of € 12.000 per maand, voor minimaal twaalf maanden. Eén uurtarief van € 150 voor consultancy en development. Alles op een rij, met de kosten van licenties en verbruik erbij, staat op wat kost AI.

Wanneer NinA niet past

Eerlijk is eerlijk. We passen niet bij iedereen.

  • Je wilt één app laten bouwen en daarna zelf verder. Wij bouwen alleen binnen een partnership, omdat we willen dat het blijft werken. Voor een losse opdracht past een softwarebureau beter.
  • Je zoekt alleen een tool om aan te schaffen. Dan heb je meer aan een goede leverancier en een AI-training voor je team.
  • De business case haalt de drempel niet. Onze garantie is minimaal 2x terug in het eerste jaar. Haalt het verwachte scenario dat niet, dan beginnen we niet aan een partnership. Een workshop is dan vaak de betere eerste stap.

Wel passen we als je verder wilt dan experimenteren, je team wilt meenemen en een vaste partner zoekt die adviseert, bouwt en het daarna draaiend houdt. Hoe we werken, lees je bij de APO-methode.

Vier soorten partijen

Wie doet wat?

Een grove indeling. Elke soort heeft een plek; het gaat erom wat jullie nu nodig hebben.

Freelance AI-consultantGroot adviesbureauSoftware- of IT-bureauAI-bureau met eigen bouwers
Sterk inSnel advies, korte lijnenStrategie en grote programma'sBouwen volgens specificatieAdvies, bouw en training in één team
Bepaalt waar AI iets oplevert✓✓·✓
Bouwt zelfSomsVaak uitbesteed✓✓
Traint en begeleidt je teamSomsSoms·✓
Houdt het draaiend·Soms✓✓
Past alsJe één vraag scherp wilt krijgenHet een organisatiebreed programma isJe precies weet wat je wilt laten bouwenJe van plan naar werkende AI wilt, en verder

Schuif opzij voor alle kolommen →

Een indeling op hoofdlijnen, geen oordeel over individuele partijen.

Vragen

Vragen over een AI-bureau kiezen

Wat doet een AI-bureau?

Een AI-bureau helpt organisaties AI in te zetten in hun werk. Dat kan kennis zijn (lezingen, workshops en training), advies (bepalen waar AI iets oplevert en een plan maken) of bouw (AI-agents en automatiseringen die gekoppeld zijn aan bestaande systemen). Sommige bureaus doen één van de drie, andere alle drie.

Waar let ik op bij het kiezen van een AI-bureau?

Op vijf dingen: begint het bij jullie processen in plaats van bij een tool, kan het de opbrengst uitrekenen, bouwt het zelf, is er een plan voor beheer na de oplevering, en zijn code en data van jullie. Bel daarnaast een referentie die al een jaar met het bureau werkt.

Wat is het verschil tussen een AI-consultant en een AI-bureau?

Een AI-consultant adviseert: waar past AI, wat levert het op, in welke volgorde. Een AI-bureau kan daarnaast bouwen en beheren. Advies zonder bouwers leidt vaak tot een plan dat blijft liggen; bouwen zonder advies tot de verkeerde oplossing.

Hoe groot moet een AI-bureau zijn?

Groot genoeg om ziekte, vakantie en vertrek op te vangen, en om advies, bouw en beheer te combineren. Vraag hoeveel developers er in huis zijn en wie er op jullie project komt te zitten.

Moet een AI-bureau gecertificeerd zijn?

Een certificaat zoals ISO 27001 zegt iets over hoe een bureau met informatiebeveiliging omgaat. Vraag in elk geval waar jullie data staat, welk model wordt gebruikt en of er een verwerkersovereenkomst is. NinA werkt volgens ISO 27001 en NEN 7510; de certificering is in voorbereiding.

Wat is een goede eerste stap met een nieuw AI-bureau?

Iets kleins met een duidelijke uitkomst. Een workshop laat zien hoe een bureau met je team omgaat. Een scan met een business case laat zien of het kan rekenen. Bij NinA is dat de AI Quick Scan: één dag op locatie, binnen een week een nulmeting, een business case per kans en een roadmap.

Stel ons de twaalf vragen

In een kennismaking van een kwartier. Je krijgt antwoord van een mens, en als we niet passen, zeggen we dat.

  1. 01

    Kennismaking

    Een kwartier, vrijblijvend. Waar loopt het werk vast en wat wil je bereiken?

  2. 02

    AI Quick Scan

    Eén dag bij jullie op locatie. Binnen een week een business case en een roadmap.

  3. 03

    AI Partnership

    Een vast team dat bouwt, traint en elke maand laat zien wat het oplevert.

160+ organisaties · Sessies gewaardeerd met een 9,3 · Vanuit Amsterdam