AI per afdeling · de plattegrond
AI per afdeling: waar AI werk overneemt in jouw bedrijf
Klantenservice, sales, marketing, HR, finance, operations en inkoop. Per afdeling laten we zien welk werk AI overneemt, waar een mens beslist en wat het in echte trajecten opleverde. Klik door de plattegrond of kies direct je afdeling.
- 160+ organisaties geholpen
- Zeven afdelingen, één aanpak
- Een mens beslist altijd
80%
van 6.000 klantvragen per maand met een voorbereid antwoord
1 uur
per salesvoorstel, waar het eerst 4 uur kostte
12 u
per week bespaard op factuurverwerking
192 u
per maand terug op aanvraagverwerking bij Van Berkel
01 / De AI-plattegrond
Waar zit AI in jouw bedrijf?
Klik door het kantoor. Per afdeling zie je welk werk AI overneemt en welke rol de mens houdt: volledig AI, mens keurt goed of AI helpt. De cijfers komen uit echte trajecten.
Klik op een afdeling
Wat AI hier overneemt
Klantenservice
- Antwoord klaarzetten met orderinformatieMens keurt goed
- Tickets labelen en routerenVolledig AI
- Lastige klant bellenAI helpt
Uit de praktijk
30% → 80%
van de klantvragen heeft een voorbereid antwoord (enterprise-klant)
02 / Kies je afdeling
AI per afdeling: elk team zijn eigen soort werk.
Elke afdelingspagina laat zien welk werk AI overneemt, hoe een dag eruitziet voor en na, waar de mens beslist, wat het kost en waar je op let.
Werkten met ons
03 / Het patroon
Wat hebben AI-toepassingen per afdeling gemeen?
Meer dan je denkt. Op elke afdeling zit het werk dat AI overneemt op dezelfde drie plekken. Iets komt binnen en iemand typt het over: een klantvraag, een aanvraag, een factuur, een cv. Iemand zoekt informatie op in drie systemen om één antwoord te geven. En iemand maakt een document of rapportage die elke keer bijna hetzelfde is.
Het verschil per afdeling zit in de systemen, de taal en vooral in waar de mens beslist. In finance kan factuurverwerking op termijn bijna volledig naar AI, met steekproeven. In de klantenservice keurt een medewerker elk antwoord goed. In HR beslist altijd een mens over mensen. Die grens trekken we per taak, met de vier rollen uit onze APO-methode: mens, AI helpt, mens keurt goed en volledig AI.
Daarom beginnen we nooit bij de techniek, maar bij het proces. Proces eerst, techniek later. Per stap drie getallen: hoe lang het duurt, met hoeveel mensen en hoe vaak. Dan weet je waar AI het meeste oplevert, en op welke afdeling je begint.
01Overtypen
Klantvragen, aanvragen, orders, facturen, cv's. Op elke afdeling.
02Opzoeken
Drie systemen open voor één antwoord.
03Documenten
Offertes, rapportages, verslagen. Elke keer bijna hetzelfde.
04Waar de mens beslist
Per taak bepaald, niet per afdeling.
04 / In één tabel
AI per afdeling in één overzicht.
Per afdeling: een logische eerste stap, waar de mens beslist en wat het in de praktijk opleverde.
| Een logische eerste stap | Waar de mens beslist | Uit de praktijk | |
|---|---|---|---|
| Klantenservice | Antwoorden klaarzetten | Medewerker controleert en verstuurt | 80% van 6.000 vragen per maand voorbereid |
| Sales | Aanvragen naar het CRM, offerteconcept | Prijs, korting en klantcontact | Salesvoorstel van 4 uur naar 1 uur |
| Marketing | Productteksten, rapportages | Wat er live gaat | EasyToys: 132 uur per maand |
| HR | HR-vraagbaak, interviewplanning | Altijd over kandidaten en medewerkers | HR-consultancy: 65% sneller screenen |
| Finance | Facturen uitlezen en matchen | Boekingen boven een drempel en elke betaling | 12 uur per week op factuurverwerking |
| Operations | Orders en aanvragen naar het ERP | Planning en uitzonderingen | Van Berkel: 192 uur per maand |
Schuif opzij voor alle kolommen →
De cijfers komen uit trajecten bij klanten van ons. Wat het bij jullie oplevert, rekenen we uit met jullie eigen getallen.
05 / Waar begin je?
Op welke afdeling begin je met AI?
Op de afdeling waar het meeste herhaalwerk zit, niet op de afdeling die het hardst roept. Drie vragen helpen kiezen:
- 01Waar zit het volume? Een taak die honderd keer per dag terugkomt, levert meer op dan een die één keer per kwartaal voorkomt.
- 02Is de input digitaal? Mail, pdf, formulier of systeem werkt het makkelijkst.
- 03Weet je wanneer het goed is? Dan kan een mens snel controleren, en bouw je vertrouwen op.
In de praktijk komen we vaak uit bij de klantenservice, de orderdesk of de factuurverwerking. Niet omdat andere afdelingen niet kunnen, maar omdat daar het volume het hoogst is en de winst het snelst zichtbaar. Daarna volgt de rest, proces voor proces.
Weet je het niet zeker? Doe de gratis zelfscan hieronder, of begin met de AI Quick Scan. Laat je niet gek maken. Start small.
01Volume
Tientallen tot duizenden keren per maand.
02Digitale input
Mail, pdf, formulier of systeem.
03Duidelijke uitkomst
Je weet wanneer het goed is.
04Voorbeelden
Zonder voorbeelden van goed werk rekenen we met hooguit 40% betrouwbaarheid.
06 / Eerst zelf kijken
Waar staat jullie organisatie met AI?
Zeven vragen, twee minuten, gratis. Je ziet direct waar jullie staan en wat een logische volgende stap is.
Gratis AI-zelfscan
1 = nog niets geregeld · 5 = volledig op orde
Strategie en Visie
Is er een gedragen AI-visie en een mandaat in het MT?
Data op orde
Is data centraal, gestructureerd en toegankelijk?
Technologie en Infrastructuur
Hoe makkelijk koppel je nieuwe systemen aan bestaande?
Mensen en Vaardigheden
Kent het team AI-tools, en is er ruimte om bij te leren?
Processen en Adoptie
Staan processen op papier en worden ze geoptimaliseerd?
Beleid en risico's
Is er beleid voor AI-gebruik, privacy en security?
Cultuur en Veranderkracht
Is er ruimte om te experimenteren, te falen en te leren?
3,0
jouw score
4,0
doel · na 12 maanden
Begin hier
Strategie en Visie
je laagste score, dus de grootste winst
Je hebt losse stukken staan
Genoeg om mee te beginnen, te weinig om op te bouwen. De winst zit in het aan elkaar knopen van wat er al is.
Gratis, geen verplichting
Stuur je profiel op en krijg er een analyse op terug
- ✓Welke van de zeven dimensies wij als eerste zouden aanpakken, en waarom juist die
- ✓Twee voorbeelden van wat dat bij een vergelijkbare organisatie opleverde
- ✓Of een losse workshop hier logischer is dan een partnership, of andersom
Je mailprogramma opent met je zeven scores erin, geadresseerd aan noud@nina-ai.nl. Je verstuurt hem zelf, dus wij bewaren niets tot je op verzenden drukt. Reactie binnen 24 uur van een mens.
Liever eerst zelf rondkijken?
Indicatief en niet opgeslagen: we bewaren je antwoorden niet. De echte nulmeting doen we op locatie in de AI Quick Scan, samen met je team.
07 / Liever anders kijken?
Liever per sector of per voorbeeld?
Een factuur is een factuur, maar een webshop werkt anders dan een fabriek. Kijk ook per sector of door twintig concrete agents.
08 / Zo pakken we het aan
Eén aanpak, afdeling voor afdeling.
Bouwen doen we binnen het AI Partnership: een vast team dat proces voor proces bouwt, meet en onderhoudt, over alle afdelingen heen.
- 01
AI Quick Scan
Eén dag plus een week
Eén dag op locatie: nulmeting op 7 punten, de processen van één afdeling, hooguit twee, uitgetekend. Binnen een week een business case per kans en een roadmap voor twaalf maanden. € 6.000.
- 02
Eerste proces live
Kwartaal 1
Het proces met de beste business case, met een mens in de lus. Vaak klantenservice, orders of facturen.
- 03
Uitrollen naar meer afdelingen
Daarna
Met pakket S werken we aan één proces tegelijk, met M aan twee en met L aan vier. Elke maand zie je wat het oplevert in uren en euro's.
09 / Cases
Wat het per afdeling oplevert.
10 / Vragen
Veelgestelde vragen over AI per afdeling.
Welke afdeling heeft het meeste baat bij AI?
De afdeling met het meeste herhaalwerk: veel volume, digitale input en een uitkomst die je kunt controleren. In de praktijk is dat vaak de klantenservice, de orderdesk of de factuurverwerking. Bij een enterprise-klant van NinA AI heeft 80 procent van 6.000 klantvragen per maand een voorbereid antwoord; bij Van Berkel Professionals levert aanvraagverwerking 192 uur per maand op.
Kan AI op meerdere afdelingen tegelijk worden ingezet?
Ja. Binnen het AI Partnership werkt pakket S aan één proces tegelijk, pakket M aan twee en pakket L aan vier, organisatiebreed. We beginnen met het proces met de beste business case en bouwen daarna door naar de volgende afdeling. Zo blijft het overzichtelijk en zie je per stap wat het oplevert.
Heb je per afdeling een andere AI-tool nodig?
Nee. We bouwen op de systemen die jullie al hebben, zoals Exact, AFAS, SAP, Microsoft Dynamics, HubSpot, Salesforce, Microsoft 365 en Google Workspace, meestal met n8n ertussen en waar nodig maatwerk. Het taalmodel is verwisselbaar. Elke afdeling krijgt zijn eigen workflows, op één fundament.
Waar beslist de mens, en waar doet AI het zelf?
Dat bepalen we per taak met de vier rollen uit de APO-methode: mens, AI helpt, mens keurt goed en volledig AI. De meeste taken landen op 'mens keurt goed'. Factuurverwerking kan op termijn naar volledig AI met steekproeven. Besluiten over mensen, zoals in HR, en het gesprek met een boze klant blijven altijd bij een mens.
Wat kost AI per afdeling bij NinA AI?
Je start met de AI Quick Scan van € 6.000. Daarna loopt het AI Partnership via pakket S (€ 4.500 per maand, 30 uur), M (€ 7.500 per maand, 50 uur) of L (€ 12.000 per maand, 80 uur), minimaal twaalf maanden. De investering in jaar één, inclusief Quick Scan, is € 60.000, € 96.000 of € 150.000. Alle bedragen exclusief btw. We beginnen alleen als het hele partnership in het eerste jaar minstens twee keer de investering oplevert.
Hoe zorg je dat medewerkers meegaan met AI op hun afdeling?
Door ze vanaf het begin mee te nemen. In de Quick Scan kijken we mee op de werkvloer en vragen we medewerkers waar het werk blijft liggen. Een mens blijft in de lus, dus niemand verliest de regie. En met een workshop of training zet je het team op hetzelfde niveau, zodat ze zelf ook slimmer met AI werken.
Op welke afdeling begin jij?
Plan een kennismaking. In een kwartier kijken we samen waar het meeste herhaalwerk zit, en wat een logische eerste stap is.
01
Kennismaking
Een kwartier, vrijblijvend. Waar loopt het werk vast en wat wil je bereiken?
02
AI Quick Scan
Eén dag bij jullie op locatie. Binnen een week een business case en een roadmap.
03
AI Partnership
Een vast team dat bouwt, traint en elke maand laat zien wat het oplevert.
160+ organisaties · Sessies gewaardeerd met een 9,3 · Vanuit Amsterdam