NinA AI Agency

Sector · zorg

AI in de zorg: meer tijd voor zorg

Voor zorgorganisaties, hun ondersteunende afdelingen en consultancy in de zorg. AI neemt administratief werk over: verslagen, kwaliteitsrapportages, roosterpuzzels en vragen over protocollen. Zonder medische beslissingen, met een mens die altijd goedkeurt, data in de EU en een werkwijze volgens NEN 7510.

  • Werkwijze volgens NEN 7510
  • Data blijft in de EU
  • Geen medische beslissingen
  1. BinnenMeldingen en cijfersuit de systemen van de organisatie
  2. AIAI ordent en vat samentrends, afwijkingen, terugkerende thema's
  3. AIConcept in jullie formatkwaliteitsrapportage per locatie
  4. MensKwaliteitsadviseur beoordeeltduidt, vult aan en tekent
  5. KlaarRapportage naar het bestuur

Data in de EU · werkwijze volgens NEN 7510

Werkten met ons

  • Schiphol Group
  • ASML
  • Politie
  • Action
  • Boskalis
  • Gemeente Lelystad
  • KplusV
  • de nieuwe arts
  • Last Mile Solutions
  • Nsecure
  • DA Drogist
  • De Baak
  • EasyToys
  • KernBouw
  • De Koffie Jongens
  • Wens Chalets
  • Cascando
  • Qcore
  • Avictus
  • MoveBuddy
  • Nomilk2day
  • Red Panda Works
  • Cakeprint
  • TZA

01 / Wat het is

Wat kan AI in de zorg, en wat niet?

AI kan in de zorg veel administratief werk overnemen: verslagen opstellen, rapportages voorbereiden, roosters puzzelen en vragen beantwoorden uit protocollen en beleid. AI neemt bij ons geen medische beslissingen, stelt geen diagnoses en geeft geen behandeladvies. Een zorgprofessional of medewerker controleert altijd wat AI klaarzet.

Die administratie is geen klein probleem. Volgens de enquête van Berenschot (2025) besteden zorgprofessionals in de langdurige zorg gemiddeld 34 procent van hun werktijd aan administratie, terwijl ze 23 procent acceptabel vinden. Het doel uit het Integraal Zorgakkoord en een Kamerbrief van VWS (2025) is maximaal 20 procent in 2030. Dat gat dicht je niet met één maatregel, maar elk verslag en elke rapportage die sneller gaat, helpt.

Deze pagina is voor zorgorganisaties, hun ondersteunende afdelingen (kwaliteit, P&O, planning, bedrijfsvoering) en consultancybureaus in de zorg. Waar het werk raakt aan gegevens van cliënten of patiënten, gelden extra eisen. Die regelen we voordat er een regel code wordt geschreven.

  • 01Wel

    Verslagen, rapportages, roosters, kennisbank, beleidsstukken, vragen van medewerkers.

  • 02Niet

    Diagnoses, behandeladvies, triage of andere medische beslissingen.

  • 03Altijd

    Een mens die goedkeurt, data in de EU, een werkwijze volgens NEN 7510 en de AVG.

van de werktijd in de langdurige zorg gaat naar administratieBerenschot (2025)
34%
vinden zorgprofessionals zelf acceptabelBerenschot (2025)
23%
maximale administratietijd die het Integraal Zorgakkoord in 2030 wilIntegraal Zorgakkoord; Kamerbrief VWS (2025)
20%
daar blijft de data, op eigen infrastructuur of bij een Europese aanbiederWerkwijze NinA AI
EU

02 / Herkenbaar?

De zorg is af. Het verslag nog niet.

Het meeste administratieve werk in de zorg is nodig. Maar een groot deel ervan is overtypen, zoeken en samenvatten. Daar kan AI helpen, zonder iets af te doen aan de zorg zelf.

  1. Het verslag

    “Na elk overleg nog een uur notulen uitwerken. Die niemand terugleest tot het misgaat.”

  2. De kwartaalrapportage

    “Elke drie maanden een week kwijt aan cijfers verzamelen uit vier systemen.”

  3. Het rooster

    “Drie zieken, twee vakanties en een cao. De planner puzzelt tot 's avonds.”

  4. Het protocol

    “Het staat in het kwaliteitshandboek. Ergens. In versie 4 of versie 6.”

  5. De nieuwe collega

    “Inwerken kost weken, omdat alle kennis bij de vaste collega's zit.”

03 / Wat we automatiseren

Hoe vermindert AI de administratieve last in de zorg?

Door het voorwerk over te nemen bij taken die veel tijd kosten en weinig met zorg te maken hebben. Dit zijn processen waar je in de zorg goed mee kunt beginnen. Bij allemaal keurt een mens goed voordat iets wordt opgeslagen of verstuurd.

  • Verslaglegging

    Verslagen van overleggen

    Van opname of aantekeningen naar een concept-verslag met besluiten en actiepunten. De voorzitter controleert.

  • Kwaliteit

    Kwaliteitsrapportages

    Meldingen en cijfers geordend, trends en afwijkingen gemarkeerd, een concept in jullie format.

  • Planning

    Roosters

    Een roosterconcept dat rekening houdt met beschikbaarheid, verlof en de regels. De planner beslist en publiceert.

  • Kennis

    Protocollen en beleid

    Een assistent die vragen beantwoordt uit jullie eigen kwaliteitshandboek, altijd met de bron en de versie erbij.

  • P&O

    Vragen van medewerkers

    Verlof, scholing, declaraties, de cao. Antwoorden uit eigen regelingen, persoonlijke vragen direct naar P&O.

  • Inwerken

    Nieuwe collega's inwerken

    Een vraagbaak voor de eerste weken, zodat vaste collega's niet tien keer per dag hetzelfde uitleggen.

  • Bedrijfsvoering

    Verantwoording en beleidsstukken

    Eerste versies van jaarverslagen, beleidsplannen en verantwoordingsdocumenten uit eerder werk.

  • Consultancy in de zorg

    Analyses en adviesrapporten

    Voor zorgconsultants: data en interviews geordend, een rapport-opzet in het eigen format. De adviseur maakt het af.

04 / Mens en AI

Welke rol krijgt AI bij welke taak?

In de APO-methode kiezen we per taak een van vier rollen: Mens, AI helpt, Mens keurt goed of Volledig AI. In de zorg blijft 'Volledig AI' bijna altijd leeg, en dat is precies goed.

RolWaarom
Verslag van een teamoverlegMens keurt goedAI zet de besluiten en actiepunten klaar, de voorzitter controleert.
KwaliteitsrapportageAI helptAI ordent en signaleert, de kwaliteitsadviseur duidt en is verantwoordelijk.
RoosterconceptMens keurt goedAI puzzelt met de regels, de planner kent de mensen en beslist.
Vraag over een protocolAI helptAntwoord met bron en versie. Bij twijfel naar de kwaliteitsadviseur.
Behandelbeslissing of diagnoseMensAI blijft weg. Dat is aan de zorgprofessional, en dat bouwen wij niet.
Gesprek met een cliënt of familieMensAandacht, vertrouwen en aanwezigheid. Hier hoort een mens.

Voorbeelden; de rol per taak bepalen we samen met jullie in de AI Quick Scan.

05 / Veilig ingericht

NEN 7510, AVG en een mens in de lus.

In de zorg is vertrouwen het fundament. Hoe groot het risico van losse chatbots is, bleek in augustus 2024: de Autoriteit Persoonsgegevens kreeg onder meer een melding van een medewerker van een huisartsenpraktijk die medische gegevens van patiënten in een AI-chatbot had ingevoerd. Daarom regelen we de afspraken over data, toegang en controle voordat we bouwen.

  • Werkwijze volgens NEN 7510

    NEN 7510 is de Nederlandse norm voor informatiebeveiliging in de zorg. De herziene versie verscheen in december 2024 en sluit aan op ISO 27001 (Kiwa, 2024). We werken volgens NEN 7510 en ISO 27001; certificering is in voorbereiding.

  • Data blijft in de EU

    Op de eigen infrastructuur van de organisatie of op onze servers bij een Europese aanbieder. Azure OpenAI is mogelijk.

  • Volgens de AVG

    Gegevens over gezondheid zijn bijzondere persoonsgegevens en extra beschermd. Doel, grondslag, verwerkersafspraken en bewaartermijnen liggen vast voordat er iets live gaat.

  • Altijd een mens in de lus

    Niets gaat ongezien een dossier in of de deur uit. De medewerker of zorgprofessional controleert en accordeert.

  • Toegang per rol

    Een assistent ziet alleen wat de gebruiker ook mag zien. Alles wordt gelogd, zodat je altijd kunt nagaan wie wat deed.

  • Geen lock-in

    Code, data en documentatie zijn van de organisatie, en binnen 30 dagen mee. Je kunt altijd zelfstandig verder.

06 / Waar we stoppen

Waarom we geen AI bouwen voor diagnose of behandeling.

Omdat dat een ander vak is, met andere regels. Software die informatie levert voor beslissingen over diagnose of behandeling, valt volgens regel 11 van de Europese verordening voor medische hulpmiddelen (MDR) meestal in klasse IIa of hoger. Volgens de Europese toelichting MDCG 2025-6 (2025) geldt zo'n AI-systeem dan in de regel ook onder de AI Act als hoog risico, met een eigen traject voor beoordeling, documentatie en toezicht.

Daar zijn gespecialiseerde partijen voor. Wij richten ons op het werk eromheen: de administratie, de rapportages, de planning en de kennis die de zorg draaiende houdt. Daar zit de administratieve last, en daar kan AI vandaag al helpen zonder dat het de zorg zelf raakt.

Komt in een gesprek toch een vraag langs die richting medische besluitvorming gaat, dan zeggen we dat eerlijk en verwijzen we door.

  • 01Geen diagnose of triage

    AI van ons beoordeelt geen klachten, symptomen of uitslagen.

  • 02Geen behandeladvies

    Wat er met een cliënt of patiënt gebeurt, is aan de zorgprofessional.

  • 03Wel het werk eromheen

    Administratie, rapportage, planning en kennis. Daar zit de last.

07 / Verslaglegging

Kan AI helpen bij verslaglegging in de zorg?

Ja, als concept dat een mens controleert. Bij overleggen zonder cliëntgegevens, zoals teamoverleg, beleidsoverleg of een bestuursvergadering, is dat eenvoudig: van opname of aantekeningen naar een verslag met besluiten en actiepunten, dat de voorzitter nakijkt.

Gaat het om rapportage over cliënten of patiënten, dan gelden strengere eisen. Dan bouwen we alleen binnen de omgeving en de afspraken van de organisatie, met toegang per rol, logging en een zorgprofessional die het verslag altijd zelf controleert en accordeert. Wat er in het dossier komt, blijft de verantwoordelijkheid van die professional.

En soms is het antwoord: nog niet. Als de afspraken over data of het systeem waarin het moet landen nog niet op orde zijn, beginnen we bij de processen zonder cliëntgegevens. Daar zit vaak al genoeg winst om mee te starten.

  • 01Begin zonder cliëntgegevens

    Teamoverleg, kwaliteit, P&O en bedrijfsvoering. Snelle winst, laag risico.

  • 02Daarna, met afspraken

    Cliëntrapportage alleen binnen de omgeving van de organisatie, met toegang per rol.

  • 03De professional tekent

    Wat in een dossier komt, controleert en accordeert altijd een mens.

08 / De nulmeting

Waar staat jullie organisatie met AI?

In de AI Quick Scan meten we de AI-volwassenheid op zeven punten: strategie, data, technologie, mensen, processen, governance en cultuur. In de zorg weegt governance zwaar: wie beslist wat er met data gebeurt, en wie controleert wat AI doet? Hieronder een voorbeeld, geen klantcijfer.

Profiel · nu vs. doel

StrategieDataTechnologieMensenProcessenGovernanceCultuur
nudoel

2,7

nu

4,1

doel na 12 maanden

Grootste sprongData op orde (2 naar 4)

Wat we meten, op een schaal van 1 tot 5

  • Strategie en Visie+1 sprong

    Hoe duidelijk en gedragen is de AI-visie in het MT? Staat de strategie op papier en bij wie ligt het mandaat?

    nu 3, doel 4.
  • Data op orde+2 sprong

    Is data centraal beschikbaar, gestructureerd en toegankelijk voor automatisering en AI?

    nu 2, doel 4.
  • Technologie en Infrastructuur+1 sprong

    Welke tools, cloudplatforms en integraties zijn er? Hoe makkelijk koppel je nieuwe systemen?

    nu 3, doel 4.
  • Mensen en Vaardigheden+2 sprong

    Kent het team AI-tools, prompting en automatisering? Is er capaciteit en bereidheid om bij te leren?

    nu 2, doel 4.
  • Processen en Adoptie+1 sprong

    Zijn processen helder beschreven en wordt er actief geoptimaliseerd? Hoe verliepen eerdere change-trajecten?

    nu 3, doel 4.
  • Beleid en risico's+2 sprong

    Is er beleid voor AI-gebruik, data-ethiek, privacy en security? Hoe weegt men risico tegen snelheid?

    nu 2, doel 4.
  • Cultuur en Veranderkracht+1 sprong

    Hoe staat de organisatie tegenover verandering? Is er ruimte voor experimenteren, falen en leren?

    nu 4, doel 5.

09 / Zo pak je het aan

Van eerste gesprek tot werkende assistent.

Bouwen doen we binnen het AI Partnership. Het begint met de AI Quick Scan van € 6.000: één dag op locatie, en binnen een week een business case per kans en een roadmap.

  1. 01

    Kennismaking

    Een kwartier

    Waar zit bij jullie de meeste administratieve last, en welke afspraken over data zijn er al?

  2. 02

    AI Quick Scan

    Eén dag plus een week

    Gesprekken met bestuur, staf en werkvloer, processen uitgetekend, business case en roadmap.

  3. 03

    Afspraken vooraf

    Eerste weken

    Data, toegang, verwerkersafspraken en de rol van de mens per taak. Samen met jullie privacy- en securityverantwoordelijken.

  4. 04

    Eerste proces live

    Kwartaal 1

    Meestal een proces zonder cliëntgegevens. Een mens keurt alles goed, elke maand zie je wat het oplevert.

10 / Vragen

Veelgestelde vragen over AI in de zorg.

Wat kan AI doen in de zorg?

AI kan in de zorg administratief werk overnemen: verslagen van overleggen opstellen, kwaliteitsrapportages voorbereiden, roosterconcepten maken, vragen beantwoorden uit protocollen en beleid, en nieuwe collega's helpen bij het inwerken. NinA AI bouwt geen AI voor diagnoses of behandeladvies, en een mens controleert altijd wat AI klaarzet.

Hoe vermindert AI de administratieve last in de zorg?

Door het voorwerk over te nemen: overtypen, zoeken, ordenen en samenvatten. Zorgprofessionals in de langdurige zorg besteden volgens Berenschot (2025) gemiddeld 34 procent van hun tijd aan administratie. AI maakt een concept, de medewerker controleert en accordeert. Zo gaat de tijd naar controle in plaats van naar typen.

Werkt NinA AI volgens NEN 7510?

Ja. We werken volgens NEN 7510 en ISO 27001; de certificering is in voorbereiding. In de praktijk betekent dat: data blijft in de EU, toegang per rol, logging, vastgelegde verwerkersafspraken en altijd een mens in de lus. Waar nodig bouwen we op de eigen infrastructuur van de zorgorganisatie.

Bouwen jullie AI voor diagnose of behandeladvies?

Nee. Software die informatie levert voor diagnose- of behandelbeslissingen valt volgens de Europese regels voor medische hulpmiddelen (MDR, regel 11) meestal in klasse IIa of hoger, en geldt dan in de regel ook onder de AI Act als hoog risico (MDCG 2025-6). Dat is een vak apart. Wij richten ons op administratie, rapportage, planning en kennis rond de zorg.

Mogen zorgmedewerkers ChatGPT gebruiken voor verslagen?

Niet met cliënt- of patiëntgegevens in een losse chatbot. De Autoriteit Persoonsgegevens kreeg in augustus 2024 onder meer een melding van een huisartsenpraktijk waar een medewerker medische gegevens van patiënten in een AI-chatbot had ingevoerd. Werk met een omgeving waarin de data-afspraken vastliggen, toegang per rol is geregeld en de data in de EU blijft.

Waar blijft de data als we met NinA AI werken?

In de EU: op de eigen infrastructuur van de organisatie of op onze servers bij een Europese aanbieder. Azure OpenAI is mogelijk. Een assistent ziet alleen wat de gebruiker ook mag zien, alles wordt gelogd en code, data en documentatie blijven van de organisatie.

Werken jullie ook voor consultancybureaus in de zorg?

Ja. Voor zorgconsultants kunnen we bijvoorbeeld assistenten bouwen die data en interviews ordenen en een eerste opzet van een adviesrapport maken in het eigen format. De adviseur blijft verantwoordelijk voor de analyse en het advies.

Wat kost AI voor een zorgorganisatie?

Je start met de AI Quick Scan van € 6.000. Daarna loopt het AI Partnership via pakket S (€ 4.500 per maand, 30 uur), M (€ 7.500 per maand, 50 uur) of L (€ 12.000 per maand, 80 uur), minimaal twaalf maanden. We beginnen alleen als de business case minstens twee keer de investering terugverdient. Alle bedragen exclusief btw.

Meer tijd voor zorg, minder voor administratie?

Plan een kennismaking. We kijken samen waar de administratieve last zit, en welke afspraken over data er eerst nodig zijn.

  1. 01

    Kennismaking

    Een kwartier, vrijblijvend. Waar loopt het werk vast en wat wil je bereiken?

  2. 02

    AI Quick Scan

    Eén dag bij jullie op locatie. Binnen een week een business case en een roadmap.

  3. 03

    AI Partnership

    Een vast team dat bouwt, traint en elke maand laat zien wat het oplevert.

160+ organisaties · Sessies gewaardeerd met een 9,3 · Vanuit Amsterdam