NinA AI Agency

AI per afdeling · inkoop

AI voor inkoop: minder najagen, meer grip op leveranciers

Voor inkopers en inkoopmanagers die hun dag kwijt zijn aan orderbevestigingen, leverdata en leveranciersmail. AI legt elke orderbevestiging naast de inkooporder, houdt vertragingen bij en zet leveranciersdata klaar in het ERP. Jullie beslissen en houden tijd over voor leveranciers en onderhandelen.

  • EasyToys: leveranciersdata vanzelf in het ERP
  • Koppelt met je ERP en mail
  • De inkoper beslist

Inkoop-agent

live
Zijn de orderbevestigingen van vandaag binnen?

leest 38 orderbevestigingen uit de inkoopmailbox

legt ze per regel naast de inkooporders in het ERP

31 kloppen met de inkooporder: prijs, aantal en leverdatum. Die staan klaar om te verwerken.
En de andere 7?
4 hebben een latere leverdatum, 2 een hogere prijs en 1 levert minder dan besteld. Per leverancier staat een conceptmail klaar, met de inkooporder erbij.

verstuurt de mails pas na jouw akkoord

Werkten met ons

  • Schiphol Group
  • ASML
  • Politie
  • Action
  • Boskalis
  • Gemeente Lelystad
  • KplusV
  • de nieuwe arts
  • Last Mile Solutions
  • Nsecure
  • DA Drogist
  • De Baak
  • EasyToys
  • KernBouw
  • De Koffie Jongens
  • Wens Chalets
  • Cascando
  • Qcore
  • Avictus
  • MoveBuddy
  • Nomilk2day
  • Red Panda Works
  • Cakeprint
  • TZA

01 / Wat het is

Wat doet AI voor inkoop?

AI voor inkoop, in grotere bedrijven ook AI in procurement genoemd, doet het lees-, check- en najaagwerk rond je bestellingen. Het legt orderbevestigingen naast de inkooporder, haalt leverdata en vertragingen uit de mail en zet leveranciersinformatie uit pdf's klaar in het ERP. Het vergelijkt offertes, bundelt voorraadsignalen en schrijft de eerste versie van een mail aan de leverancier. Een mens beslist over alles waar geld of een afspraak aan vastzit.

Inkoop leent zich goed voor AI. Het werk komt elke dag terug, het staat al in mail en pdf, en je weet precies wanneer het klopt: prijs, aantal en leverdatum staan op de inkooporder. Zo kun je meten hoe vaak AI het goed doet, en vertrouwen opbouwen met bewijs.

Het speelt in groothandel, maakindustrie, bouw en installatie en e-commerce. Overal dezelfde vraag: hoe krijgt de inkoper weer tijd voor leveranciers en onderhandelen, in plaats van voor mails nalopen?

  • 01Orderbevestigingen

    Prijs, aantal en leverdatum naast de inkooporder gelegd. Afwijkingen apart.

  • 02Leverdata en vertragingen

    Uit de mail van leveranciers gehaald en bijgehouden per order.

  • 03Leveranciersdata

    Productinformatie uit pdf en mail, klaargezet in het ERP.

  • 04Offertes en voorwaarden

    Offertes naast elkaar, contracten doorzoekbaar. De inkoper kiest.

02 / Herkenbaar?

Waar de tijd van inkoop echt heen gaat.

Niet naar leveranciers en onderhandelen. Naar al het werk dat eraan voorafgaat.

  1. De orderbevestiging

    “We bestellen tegen de ene prijs, de bevestiging noemt een andere. Of dat opvalt, hangt af van wie de mail opent.”

  2. Najagen

    “Elke ochtend dezelfde rondgang: welke bevestigingen ontbreken nog, en wie moet ik bellen?”

  3. De verschoven leverdatum

    “De leverancier meldde de vertraging netjes. In een bijzin, in een mail van drie weken geleden.”

  4. Productdata

    “Specificaties komen als pdf. Wij typen ze over in het ERP, artikel voor artikel.”

  5. Offertes vergelijken

    “Drie offertes, drie formats, andere eenheden. Eerst een Excel bouwen voordat je kunt kiezen.”

  6. Het contract

    “Wat hadden we afgesproken over de levertijd? Het antwoord zit in een pdf op iemands schijf.”

03 / Voor en na

Een week in inkoop, voor en na AI.

Zes taken die we voor inkoopteams automatiseren. Bij leveranciersdata staat een klantcijfer, bij afwijkingen een rekenvoorbeeld van wat die stap nu kost. Wat het bij jullie oplevert, rekenen we uit met jullie eigen volumes.

  • Een orderbevestiging checken

    Voorheen

    Mail openen, inkooporder erbij zoeken, prijs, aantal en leverdatum regel voor regel vergelijken.

    Met AI

    Automatisch naast de inkooporder gelegd. Wat klopt, staat klaar om te verwerken. Wat afwijkt, staat bovenaan de werklijst.

  • Rekenvoorbeeld: nu 1.280 uur per jaar (40 min x 2 mensen x 80 per maand)

    Een afwijking melden aan de leverancier

    Voorheen

    De order erbij zoeken, een mail typen en een week later nog eens nabellen.

    Met AI

    Een conceptmail met de inkooporder en het verschil erbij. De inkoper leest, past aan en verstuurt.

  • Leverdata en vertragingen

    Voorheen

    Vertragingen staan verspreid over mails. De planning hoort het pas als de levering niet komt.

    Met AI

    Nieuwe leverdata uit de mail gehaald en bijgehouden per order. Wie het raakt, krijgt een signaal. De inkoper beslist wat er gebeurt.

  • EasyToys: 132 uur per maand, incl. teksten in zes talen

    Leveranciers- en productdata

    Voorheen

    Specificaties uit pdf's en mails overtypen in het ERP, artikel voor artikel.

    Met AI

    Uitgelezen en klaargezet in het ERP. Iemand die het assortiment kent, controleert.

  • Offertes vergelijken

    Voorheen

    Drie offertes in drie formats overnemen in Excel voordat je kunt vergelijken.

    Met AI

    Prijzen, levertijden en voorwaarden naast elkaar, met wat opvalt erbij. De inkoper kiest en onderhandelt.

  • Voorraadsignalen

    Voorheen

    Elke ochtend lijsten doorlopen: wat raakt op, wat ligt te lang, wat is al besteld?

    Met AI

    De signalen gebundeld in één overzicht per dag, met een bestelvoorstel als concept. De inkoper beslist wat er besteld wordt.

04 / Orderbevestigingen

Orderbevestigingen automatisch controleren: de waarde zit in wat níet klopt.

Een orderbevestiging die precies klopt met de inkooporder, is niet interessant. Die moet gewoon verwerkt worden. De waarde zit in de bevestigingen die afwijken: een hogere prijs dan afgesproken, minder stuks dan besteld, een leverdatum die een week later ligt, of een bevestiging die helemaal niet komt.

Met de hand vind je die door alles na te lopen. Dat kost tijd, en juist op drukke dagen glipt er iets doorheen. Dan merk je het pas bij de ontvangst, of als de factuur binnenkomt. AI draait het om. Elke bevestiging wordt naast de inkooporder gelegd. Wat klopt, staat klaar om te verwerken. Wat afwijkt, staat bovenaan de werklijst, met het verschil, de documenten en een conceptmail aan de leverancier.

Die mail gaat niet vanzelf de deur uit. Een andere prijs accepteren, een vervangend artikel goedkeuren of uitwijken naar een andere leverancier: dat zijn afspraken met geld eraan. Die beslist de inkoper. Hoe je die rol van de mens goed inricht, lees je in human in the loop.

  • 01Wat klopt

    Klaargezet om te verwerken. De inkoper keurt goed.

  • 02Wat afwijkt

    Bovenaan de werklijst, met het verschil, de order en een conceptmail.

  • 03Wat ontbreekt

    Geen bevestiging binnen de afgesproken tijd? Dan staat de leverancier op de lijst om na te jagen.

  • 04Wat AI niet doet

    Een prijs accepteren of een order wijzigen zonder akkoord van de inkoper.

05 / Case

EasyToys: leveranciersdata uit pdf en mail, klaar in het ERP.

Bij EasyToys kwam productinformatie binnen in pdf's en mails van leveranciers. Die moest per taal worden overgetikt en vertaald.

Nu leest AI de pdf's en mails van leveranciers, schrijft de productteksten in zes talen en zet alles klaar in het ERP. Het resultaat: 132 uur en € 6.600 per maand bespaard. Lees de hele case van EasyToys.

Voor inkoop is dit herkenbaar werk. Specificaties, prijslijsten en artikelgegevens komen bij elke leverancier net anders binnen. AI leest ze uit, wat het format ook is, en zet ze in de juiste velden van jullie systeem. Hoe zo'n koppeling werkt, lees je in AI koppelen aan je systemen.

  • 01De input

    Pdf's en mails van leveranciers.

  • 02Wat AI doet

    Uitlezen, productteksten schrijven en klaarzetten in het ERP.

  • 03De output

    Productteksten in zes talen, zonder overtypen.

  • 04Resultaat

    132 uur en € 6.600 per maand bespaard.

06 / Wie doet wat?

Waar landt welk inkoopwerk: bij de mens of bij AI?

In inkoop landt veel werk op 'mens keurt goed'. AI checkt de orderbevestiging en zet de mail over een afwijking klaar, de inkoper keurt goed. Voorraadsignalen bundelen kan volledig door AI; wat er besteld wordt, beslist een mens. Kies een taak en zie hoe de vier rollen werken.

Kies een taak

  1. Mens

    De mens doet het werk. AI blijft weg.

  2. AI helpt

    De mens doet het, AI levert een eerste versie of zoekt op.

  3. Mens keurt goed

    AI doet het werk, een mens controleert voordat het de deur uit gaat.

  4. Volledig AI

    AI doet het zelf. Een mens kijkt steekproefsgewijs mee.

Waar het landt: Mens keurt goed

AI zet het antwoord klaar met de juiste orderinformatie. Een medewerker leest mee en verstuurt: de toon en de uitzonderingen blijven mensenwerk.

07 / Waar je op let

Zes dingen die je bij AI voor inkoop vooraf goed regelt.

  • Wie beslist

    AI zet klaar, de inkoper beslist. Een prijs accepteren of een order wijzigen gaat nooit zonder akkoord.

  • Drempels

    Boven een bedrag of afwijking die jullie kiezen, altijd een tweede paar ogen. Hoe goed het ook matcht.

  • Stamgegevens op orde

    Dubbele leveranciers, oude artikelnummers en verkeerde eenheden maken AI onzeker. Opruimen is vaak stap één.

  • Een audit trail

    Elke stap wordt gelogd: wat de AI las, wat hij voorstelde, wie akkoord gaf en wat er naar de leverancier ging.

  • Data in de EU

    Prijzen, contracten en leveranciersdata blijven in de EU, bij jullie of bij een Europese aanbieder.

  • Gebruiken wat er al is

    Doet je ERP het zelf al goed genoeg? Gebruik dat. Wij bouwen waar het werk tussen mail, pdf en systemen loopt.

08 / Zelf, tool of partner?

ChatGPT, de inkoopmodule van je ERP of een AI-partner?

Drie manieren om AI voor inkoop te gebruiken. Ze sluiten elkaar niet uit. Eerlijk naast elkaar:

Zelf met ChatGPT of CopilotInkoopmodule van je ERPAI Partnership met NinA
Wat het doetEen mail aan een leverancier opstellen of een offerte samenvattenBestellen en orderbeheer binnen het eigen systeemOrderbevestigingen, leverdata, leveranciersdata en offertes over al je systemen
Leest orderbevestigingen uit mail en pdf·Vaak alleen gestructureerde berichten✓
Legt de bevestiging naast de inkooporderAls je beide zelf aanlevertSoms, afhankelijk van het pakket✓
Werkt over ERP, mail en Excel heen·Binnen het eigen systeem✓
Wie bouwt en onderhoudtIeder voor zichDe leverancier of een implementatiepartnerEen vast team van NinA
Past bijLosse vragen en mailsNette orderstromen, één systeemMail en pdf van veel leveranciers, meerdere systemen, veel afwijkingen

Schuif opzij voor alle kolommen →

Een inkoopmodule die het goed doet, moet je vooral gebruiken. Wij bouwen waar de input rommelig is of het werk tussen systemen loopt. Meer over die aanpak lees je bij AI-automatisering.

09 / Zo pakken we het aan

Van eerste gesprek tot orderbevestigingen die je niet meer naloopt.

Bouwen doen we binnen het AI Partnership. Je begint met de AI Quick Scan van € 6.000: één dag op locatie, en binnen een week weet je wat AI in jullie inkoop oplevert.

  1. 01

    Kennismaking

    Een kwartier

    Hoeveel leveranciers en orders, welke systemen, en waar zit het najaagwerk?

  2. 02

    AI Quick Scan

    Eén dag plus een week

    We lopen de keten door van inkooporder tot ontvangst. Per stap drie getallen: duur, aantal mensen en frequentie. Een nulmeting op zeven punten, per kans een business case, een roadmap en een pakketadvies.

  3. 03

    Eerste proces live

    Kwartaal 1

    Vaak het checken van orderbevestigingen: veel volume, vaste vorm, meetbaar. Getest op de bevestigingen van vorige maand, met een inkoper die alles goedkeurt.

  4. 04

    Uitrollen

    Daarna

    Leverdata, leveranciersdata, offertes, voorraadsignalen. Elke maand zie je wat het oplevert in uren en euro's.

11 / Vragen

Veelgestelde vragen over AI voor inkoop.

Wat kan AI doen voor inkoop?

AI kan voor inkoop orderbevestigingen naast de inkooporder leggen en afwijkingen in prijs, aantal en levertijd signaleren, leverdata en vertragingen uit mails bijhouden, leveranciers- en productdata uit pdf's en mails klaarzetten in het ERP, offertes vergelijken, voorraadsignalen bundelen en conceptmails aan leveranciers schrijven. Een mens beslist over alles waar geld of een afspraak aan vastzit. Bij EasyToys, waar AI de productinformatie van leveranciers uitleest en in zes talen klaarzet in het ERP, scheelt dat 132 uur en € 6.600 per maand.

Kan AI orderbevestigingen automatisch controleren?

Ja. AI leest de orderbevestiging uit de mail of pdf, legt hem naast de inkooporder in het ERP en vergelijkt per regel de prijs, het aantal en de leverdatum. Wat klopt, staat klaar om te verwerken. Wat afwijkt, komt in een werklijst met het verschil en een conceptmail aan de leverancier. De inkoper keurt goed en verstuurt. Bevestigingen die niet binnenkomen, staan op een lijst om na te jagen.

Mailt AI zelf met leveranciers?

In het begin gaat elke mail als concept naar de inkoper. Die leest, past aan en verstuurt. Een eenvoudige herinnering om een bevestiging te sturen kan later automatisch, als jullie dat willen. Alles waar geld of een afspraak aan vastzit, zoals een andere prijs accepteren of een order wijzigen, blijft bij de inkoper. Elke stap wordt gelogd.

Kan AI contracten en leveringsvoorwaarden doorzoeken?

Ja, met een techniek die RAG heet. AI zoekt in jullie eigen contracten, raamafspraken en voorwaarden en geeft antwoord met de bron erbij, bijvoorbeeld op de vraag wat je met een leverancier hebt afgesproken over de levertijd. De inkoper ziet direct waar het staat en kan het controleren. AI zoekt alleen in de documenten waar hij toegang toe heeft.

Met welke ERP-pakketten werkt het?

Met ERP's zoals Exact, AFAS, SAP en Microsoft Dynamics, en met andere pakketten die een API of export hebben. Daarnaast met mail in Microsoft 365 of Google Workspace en met Excel. We bouwen meestal in n8n en waar nodig maatwerk. Voorwaarde is toegang met de juiste rechten, ingericht met jullie beheerder. Meer daarover lees je in AI koppelen aan je systemen.

Hoe begin je met inkoop automatiseren met AI?

Met één taak die veel volume heeft, een vaste vorm en een duidelijk goed of fout. In inkoop is dat vaak het checken van orderbevestigingen. Welke processen zich daarnaast lenen, lees je in welke processen kun je automatiseren. In de AI Quick Scan zetten we alle kansen op een rij, met een business case per kans.

Wat levert AI voor inkoop op?

Dat hangt af van jullie volumes. Daarom rekenen we met de APO-methode: per processtap drie getallen, namelijk de duur, het aantal mensen en de frequentie. Een rekenvoorbeeld, geen klantcijfer: het afhandelen van afwijkende orderbevestigingen kost 40 minuten, met 2 mensen, 80 keer per maand. Dat is 1.280 uur per jaar, en bij € 45 per uur € 57.600. Daarna kijken we welk deel AI daarvan kan overnemen. Hoe je zo'n business case opbouwt, lees je in de kennisbank.

Wat kost AI voor inkoop bij NinA AI?

Je start met de AI Quick Scan van € 6.000: één dag op locatie, en binnen een week een nulmeting op zeven punten, een business case per kans, een roadmap en een pakketadvies. Bouwen gebeurt binnen het AI Partnership: pakket S kost € 4.500 per maand (30 uur, ongeveer één proces tegelijk), M € 7.500 (50 uur, ongeveer twee processen) en L € 12.000 (80 uur, ongeveer vier processen). Dat is € 150 per uur. De looptijd is minimaal twaalf maanden, daarna met twee maanden opzegtermijn. We beginnen alleen als het partnership in het eerste jaar minimaal twee keer terugverdient. Alle bedragen exclusief btw. Meer op kosten.

Vervangt AI de inkoper?

Nee. AI voor inkopers is een assistent, geen vervanger. AI neemt het lezen, checken en najagen over en zet een voorstel klaar. De inkoper beslist over prijzen, leveranciers en wat er besteld wordt, en houdt tijd over voor leveranciersrelaties, onderhandelen en de inkoopstrategie.

Meer tijd voor leveranciers, minder voor najagen?

Plan een kennismaking. We kijken samen naar jullie orderbevestigingen, leveranciers en systemen, en waar AI het eerst tijd oplevert.

  1. 01

    Kennismaking

    Een kwartier, vrijblijvend. Waar loopt het werk vast en wat wil je bereiken?

  2. 02

    AI Quick Scan

    Eén dag bij jullie op locatie. Binnen een week een business case en een roadmap.

  3. 03

    AI Partnership

    Een vast team dat bouwt, traint en elke maand laat zien wat het oplevert.

160+ organisaties · Sessies gewaardeerd met een 9,3 · Vanuit Amsterdam