ChatGPT, Copilot of Claude voor je bedrijf: zo kies je

ChatGPT is de breedste van de drie: schrijven, beelden maken, spraak, data-analyse en eigen assistenten (custom GPT's) in één tool. Voor bedrijven is er ChatGPT Business, en voor grotere organisaties ChatGPT Enterprise.

De kracht van ChatGPT is dat bijna iedereen het al kent. Dat scheelt in de training: je hoeft niemand uit te leggen waar de knop zit. Met custom GPT's bouw je zonder code een assistent die jullie offertesjabloon, toon en productinformatie kent. Via apps (tot eind 2025 heetten die connectors) haalt ChatGPT informatie uit onder meer SharePoint, Outlook, Teams en Google Drive. En sinds juli 2025 is er ChatGPT agent, een modus die zelf websites bezoekt, formulieren invult en onderzoek doet (OpenAI, 2025).

Abonnementen

• ChatGPT Business (tot augustus 2025 heette dit Team): $ 20 per gebruiker per maand bij jaarbetaling of $ 25 per maand, vanaf twee gebruikers.
• ChatGPT Enterprise: prijs op aanvraag, met extra beheer en de mogelijkheid om data in Europa op te slaan.

Prijzen exclusief btw, volgens OpenAI op 26 oktober 2026. Check de actuele prijs bij de aanbieder.

OpenAI gebruikt de data uit Business, Enterprise en de API standaard niet om modellen te trainen (OpenAI, 2026). Bij de gratis versie en persoonlijke abonnementen ligt dat anders: daar kan OpenAI gesprekken wel gebruiken voor training, tenzij de gebruiker dat uitzet.

Let op

Opslag van je gesprekken in Europa biedt OpenAI aan bij nieuwe Enterprise- en Edu-omgevingen (OpenAI, 2025). Werk je met gevoelige persoonsgegevens, check dan bij je keuze waar de data van jouw abonnement staat. Meer in ChatGPT veilig gebruiken (AVG).

Copilot is sterk in alles wat in Microsoft 365 gebeurt: een mail samenvatten in Outlook, een vergadering terugkijken in Teams, een eerste versie maken in Word of een tabel uitpluizen in Excel. Het werkt met je eigen bestanden en respecteert de rechten die je al hebt ingesteld.

Microsoft heeft drie smaken, en die worden vaak door elkaar gehaald:

• Microsoft 365 Copilot Chat zit zonder extra kosten bij een zakelijk Microsoft 365-abonnement. Het is een chat met bescherming van je bedrijfsdata, maar zonder diepe toegang tot al je bestanden.
• Microsoft 365 Copilot Business is de versie voor het mkb, voor organisaties met een Microsoft 365 Business-abonnement (tot 300 gebruikers). $ 21 per gebruiker per maand bij jaarbetaling, met tot 31 december 2026 een actieprijs van $ 18 (Microsoft, 2026).
• Microsoft 365 Copilot voor grotere organisaties: $ 30 per gebruiker per maand bij jaarbetaling, naast een Microsoft 365-licentie (Microsoft, 2026).

Prijzen exclusief btw, gecontroleerd op 26 oktober 2026. Check de actuele prijs bij de aanbieder.

Microsoft gebruikt je data niet om de onderliggende modellen te trainen en bewaart die voor Europese klanten binnen de EU Data Boundary.

Let op

Copilot vindt alles waar een medewerker rechten op heeft. Ook die salarisspreadsheet die al jaren per ongeluk voor iedereen openstaat. Ruim dus eerst je SharePoint-rechten op voordat je Copilot breed uitrolt.

En kijk naar twee instellingen. Sinds 2026 kan Copilot bij piekdrukte buiten de EU rekenen (flex routing). Bij omgevingen die na 25 maart 2026 zijn aangemaakt staat dat standaard aan, bij oudere omgevingen check je de instelling. Je beheerder kan het uitzetten (Microsoft, 2026). Daarnaast kun je in Copilot ook modellen van Anthropic gebruiken, maar die vallen volgens Microsoft buiten de EU Data Boundary.

Claude, van het Amerikaanse Anthropic, is sterk in schrijven, het lezen en analyseren van lange documenten en zelfstandig werk zoals programmeren. Veel mensen vinden de teksten van Claude natuurlijker klinken. In Projects geef je Claude vaste instructies en documenten mee, en met skills leer je hem een vaste werkwijze aan.

Voor ontwikkelaars is er Claude Code, dat zelfstandig code schrijft, test en aanpast. Daar bouwen ook wij mee. En met de Microsoft 365-connector leest Claude in SharePoint, OneDrive, Outlook en Teams, op alle abonnementen (Anthropic, 2026).

Abonnementen

• Claude Team: $ 20 per gebruiker per maand bij jaarbetaling of $ 25 per maand voor een standaardplek, $ 100 of $ 125 voor een premiumplek met vijf keer zoveel gebruik. Voor 2 tot 150 gebruikers (Anthropic, 2026).
• Claude Enterprise: $ 20 per gebruiker per maand plus verbruik tegen API-tarieven, vanaf 20 gebruikers en alleen jaarlijks (Anthropic, 2026).

Prijzen exclusief btw, gecontroleerd op 26 oktober 2026. Check de actuele prijs bij de aanbieder.

Op Team en Enterprise traint Anthropic standaard niet op je data. Bij de persoonlijke abonnementen (Free, Pro en Max) wel, sinds september 2025, tenzij je dat uitzet.

Let op

Anthropic zelf laat het model rekenen in de Verenigde Staten of wereldwijd, en bewaart data in de Verenigde Staten. Een Europese optie heeft Anthropic zelf nog niet (Anthropic, oktober 2026). Wil je Claude met verwerking in de EU, dan gebruik je het via AWS of Google Cloud in een Europese regio. Dat is iets voor een gebouwde toepassing, niet voor de chat-app.

Bij alle drie de zakelijke versies wordt je data standaard niet gebruikt om modellen te trainen, en kun je een verwerkersovereenkomst afsluiten. Het grootste verschil zit in waar je data staat en wordt verwerkt. En het grootste risico zit niet in de tool, maar in medewerkers die de gratis versie gebruiken.

De Autoriteit Persoonsgegevens kreeg in 2024 meerdere meldingen van datalekken doordat medewerkers persoonsgegevens in een AI-chatbot plakten, zoals medische gegevens van patiënten bij een huisartsenpraktijk (AP, augustus 2024). Dat gebeurt vaak met een privé-account, als er geen zakelijk alternatief is. Het verbieden van AI werkt dus averechts: mensen gaan dan stiekem verder. Dat heet shadow AI.

Dit regel je in elk geval:

• Eén zakelijke tool voor iedereen die met bedrijfsdata werkt, met beheer via je IT-afdeling.
• Een verwerkersovereenkomst met de aanbieder. Die heb je volgens de AVG nodig zodra er persoonsgegevens in gaan.
• Afspraken over wat erin mag. Klantnamen, BSN-nummers, medische gegevens en wachtwoorden horen in geen enkele chat.
• Weten waar je data staat. Binnen de EU, in de VS met de juiste waarborgen, of in je eigen omgeving.

Hoe je dat vastlegt, lees je in AI-beleid opstellen. Wat wel en niet in een prompt mag, staat in ChatGPT veilig gebruiken (AVG).

Werk je volledig in Microsoft 365, begin dan met Copilot Chat en geef zware gebruikers een Copilot-licentie. Werk je met Google Workspace of veel losse tools, kijk dan naar ChatGPT Business of Claude Team. En schrijf je veel lange stukken, kijk dan zeker naar Claude.

Je werkt de hele dag in Microsoft 365

Begin met Copilot Chat, dat al bij je abonnement zit. Geef daarna een Copilot-licentie aan de mensen die veel in Outlook, Teams en Word werken, en kijk na drie maanden wie hem echt gebruikt. Ruim vooraf je rechten in SharePoint op. Zie ook Copilot-training.

Je werkt met Google Workspace of veel losse tools

ChatGPT Business of Claude Team liggen dan meer voor de hand. ChatGPT als je een brede tool wilt die iedereen al kent, Claude als er veel geschreven en geanalyseerd wordt. Zie ChatGPT-training en Claude-training.

Je schrijft veel: advies, juridisch, rapporten

Claude is hier vaak de favoriet. Hij leest lange dossiers in één keer en schrijft teksten die minder als AI klinken. Laat het eerst testen door de mensen die het werk doen.

Je hebt ontwikkelaars in huis

Claude Code en de codetools van OpenAI zijn daar de serieuze keuzes. Let op: een prototype dat in een middag is gebouwd, is nog geen veilige toepassing. Lees van vibe coding naar productie.

Je werkt met gevoelige gegevens, zoals in de zorg

Dan wil je verwerking in de EU en controle over wat er gebeurt. Een chat-app is daar zelden genoeg. Je bouwt de toepassing dan in je eigen omgeving, bijvoorbeeld met Azure OpenAI of een model in een Europese cloudregio, met een mens die controleert.

En de combinatie?

Die zie je steeds vaker: Copilot voor iedereen in Microsoft 365, en ChatGPT of Claude voor de groep die er dagelijks zwaar mee werkt. Dat is prima, zolang er één set spelregels is.

Het model dat bovenaan een algemene ranglijst staat, is niet automatisch het beste voor jouw werk. Daarom testen we zelf modellen op gewoon kantoorwerk en publiceren we de uitkomst op onze benchmarkpagina.

Drie lessen uit die benchmarks:

• Het duurste model is niet altijd het beste. Voor taken die je duizenden keren per maand laat draaien, is een model dat bijna even goed is maar een fractie kost vaak de betere keuze.
• Algemene scores zeggen weinig over automatisering. In onze automatiseringsbenchmark staat het model dat bovenaan de algemene ranglijsten staat, niet automatisch bovenaan. Welk model wint, hangt af van het werk dat je het geeft.
• Kleine verschillen zijn vaak ruis. Liggen twee modellen dicht bij elkaar, dan geven prijs, snelheid en de plek waar je data staat de doorslag.

Voor de chat-app van je team maakt het model minder uit dan je denkt: het verschil zit in hoe goed je mensen prompten. Voor een workflow die elke dag duizend facturen leest, maakt het juist veel uit. Daar kiezen we per taak het model, en wisselen we als er een beter of goedkoper model uitkomt. Waarom we dit zelf meten, lees je in waarom we onze eigen AI-benchmarks publiceren.

Test de tools op vijf echte taken uit je eigen werk, check de data-afspraken, laat een kleine groep een maand proefdraaien en train iedereen voordat je breed uitrolt. Dan kies je op ervaring in plaats van op een demo.

1. 01Kies vijf echte taken. Een klantmail beantwoorden, een offerte opzetten, een rapport samenvatten, een Excel-export analyseren. Geen trucjes, gewoon werk van deze week.
2. 02Check de afspraken. Zakelijk abonnement, verwerkersovereenkomst, geen training op je data, en waar de data staat. Laat je FG of jurist meekijken.
3. 03Draai een maand proef met tien mensen. Liefst een mix van enthousiastelingen en sceptici. Vraag na een maand: wat gebruik je, waarvoor, en hoeveel tijd scheelt het?
4. 04Train voordat je uitrolt. Een licentie zonder training is een duur kladblok. Met een workshop op je eigen werk zet je het team in één dagdeel op hetzelfde niveau.

En onthoud: de keuze voor een chat-tool is fase één en twee van AI-adoptie. Prompten en assistenten leveren persoonlijke winst op. De grote winst zit in fase drie en vier, waar workflows en agents het werk zelf overnemen. Daar is het model achter de schermen inwisselbaar, en daar helpen we in het AI Partnership.