NinA AI

AI-partner voor organisaties van 50 tot 500 medewerkers

Van AI op de agenda naar resultaat op de werkvloer

De meeste organisaties blijven hangen in losse ChatGPT-prompts. Wij trainen je team en bouwen AI die het werk echt doet: veilig, in je eigen omgeving.

Liever klein beginnen? Start met een lezing of workshop

90% bouwt in maand 1 al een AI Agent
organisaties geholpen
160+
workshops en lezingen
100+
AI-specialisten in huis
10+
gemiddelde sessiescore
9,3

Vertrouwd door

  • Schiphol Group
  • ASML
  • Politie
  • Action
  • Boskalis
  • Gemeente Lelystad
  • KplusV
  • de nieuwe arts
  • Last Mile Solutions
  • Nsecure
  • DA Drogist
  • De Baak
  • EasyToys
  • KernBouw
  • De Koffie Jongens
  • Wens Chalets
  • Cascando
  • Qcore
  • Avictus
  • MoveBuddy
  • Nomilk2day
  • Red Panda Works
  • Cakeprint
  • TZA

01 / Herkenbaar?

De meeste organisaties blijven hangen in fase één.

Iedereen heeft ChatGPT geprobeerd. Maar een pilot is nog geen werkende organisatie. Dit zijn de zes blokkades die we het vaakst tegenkomen.

  1. Pilot zonder vervolg

    “De pilot was leuk. Op de werkvloer is niets veranderd.”

  2. Geen richting

    “We weten dat het moet, maar niet waar we beginnen.”

  3. Geen expertise in huis

    “De kennis zit niet bij ons, en het verandert elke week.”

  4. Geen capaciteit

    “IT en data hebben hun handen al meer dan vol.”

  5. Veel proberen, weinig resultaat

    “Iedereen prompt wat, maar de business merkt er niets van.”

  6. Bang om achter te raken

    “De concurrent is vast al verder. Toch?”

02 / Vier fases van AI-adoptie

De waarde zit in fase drie en vier.

Bijna elke organisatie staat in fase één: losse prompts en individuele winst. Pas met workflows en agents verandert het werk zelf.

  1. Fase 01

    Prompting

    ChatGPT en Copilot. Handig, maar de winst blijft persoonlijk.

  2. Fase 02

    Assistenten

    AI-assistenten die je documenten en werkwijze kennen.

  3. Fase 03

    Workflows

    Automatiseringen die draaien zonder dat iemand op een knop drukt.

  4. Fase 04

    Agents

    Digitale collega's die plannen, uitvoeren en rapporteren. Met een mens in de lus.

Twee ineengrijpende ringen, wit en violet, op een stenen sokkel

03 / Het AI Partnership

Eén vaste AI-partner.Twaalf maanden.Meetbaar resultaat.

Voor organisaties van 50 tot 500 medewerkers die verder willen dan experimenteren. Je krijgt drie dingen die je zelden bij één partij vindt.

  • Expertise

    Actuele AI-kennis, maar eerst jouw processen begrijpen.

  • Bouwcapaciteit

    Werkende workflows en agents, gekoppeld aan je bestaande systemen.

  • Kennisoverdracht

    Je team leert met AI werken, zodat je steeds minder van ons afhangt.

Het traject in twaalf maanden

Checkpoints in maand 1, 3, 6, 9 en 12
  1. Kickoff

    Week 1 tot 3

    Procesanalyse, nulmeting op zeven dimensies en een roadmap met business case per kans.

  2. Bouwen

    Maand 2 tot 4

    De eerste toepassingen gaan live. In maand 3 een workshop met je team.

  3. Opschalen

    Maand 5 tot 8

    Uitrol naar meer teams en processen. Halfjaarreview in maand 6.

  4. Verankeren

    Maand 9 tot 12

    Je eigen mensen nemen het over. Afsluitend de roadmap voor jaar twee.

Wat je krijgtAI-agentsWorkflowsDoorzoekbare kennisbankWorkshopsAI-beleidRoadmap90% bouwt in maand 1 al een AI Agent

04 / Op de werkvloer

Hier neemt AI als eerste werk over.

Geen toekomstvisie, maar werk dat vandaag blijft liggen. Hier beginnen we het vaakst.

  • Verzenddozen, een plakbandroller en een paarse bal op een houten werkbank
  • Orders en vrachtbrieven

    Voorheen

    Overtypen in ERP of TMS.

    Met AI

    Automatisch ingelezen en klaargezet.

  • Planning

    Voorheen

    Afhankelijk van het geheugen van één planner.

    Met AI

    Een voorstel op basis van alle data. De planner beslist.

  • Werkvoorbereiding en calculatie

    Voorheen

    Uren rekenwerk per project.

    Met AI

    Een eerste calculatie in minuten.

  • Rapportages en adviezen

    Voorheen

    Van leeg document naar rapport.

    Met AI

    AI maakt de opzet, de expert maakt het af.

  • Inkooporders

    Voorheen

    Van mail en PDF handmatig het systeem in.

    Met AI

    Direct in het systeem, klaar voor akkoord.

  • Kennisborging

    Voorheen

    Kennis vertrekt met je meest ervaren collega.

    Met AI

    Vastgelegd in een doorzoekbare kennisbank.

Koppelt met je bestaande systemenExactAFASSAPMicrosoft DynamicsCRMWMSTMS

05 / De APO-methode

Proces eerst.Techniek later.

APO staat voor AI Process Optimisation: onze eigen methode om te bepalen waar AI echt iets oplevert, voordat er één regel code wordt geschreven.

Vijf witte blokken die aflopen in grootte, het middelste licht violet op
  1. 01

    Waar sta je

    Nulmeting op zeven dimensies. De laagste score is je startpunt.

  2. 02

    Processen in stappen

    Elk proces uitgeschreven, met de tijd per stap.

  3. 03

    Van handwerk naar AI

    Per stap: mens, AI met menselijke check, of volledig automatisch.

  4. 04

    Prioriteit en business case

    Snelle winst eerst, gekozen op cijfers in plaats van op gevoel.

Voorbeeld: offerteafhandeling

Eén proces, vijf stappen, drie soorten werk.

40min per offerte

  • 4 minMail lezen
  • 10 minGegevens overnemen
  • 8 minPrijs berekenen
  • 12 minOfferte opstellen
  • 6 minControleren en versturen
Volledig automatischAI met menselijke checkMensIllustratief voorbeeldDe hele methode, stap voor stap

Rekenvoorbeeld · twaalf maanden

Elke euro in AI moet ermeer dan één terugbrengen.

In twaalf maanden pakken we meerdere processen aan: van klantenservice tot snelle winst en grote projecten. Samen maken ze de besparing. In de Kickoff rekenen we het uit met je eigen cijfers.

We rekenen op het verwachte scenario, nooit op het gunstigste.

1.000

AI zet het antwoord klaar, een medewerker checkt

Processen

5 uur p/w

€ 81.600besparing per jaar

Boven de ondergrens van € 80.000: hier loont een partnership.

€ 60 per uur · 4 min winst per klantvraag

Hoe AI-volwassen is jouw organisatie?

Quick Scan op zeven dimensies. Je antwoorden worden niet opgeslagen, binnen 24 uur reageert een mens.

Doe de Quick Scan

06 / Cases

Wat het oplevert.

Alle cases

Klantenservice · Enterprise

30% → 80%

van de klantvragen heeft een voorbereid antwoord klaarstaan voordat het ticket opent. Een medewerker keurt altijd goed.

KplusV · Advies

Pitch decks beoordeeld en gematcht met financiers.

AI leest het hele deck, scoort het op een vast canvas en zoekt passende financiers. Een consultant checkt altijd.

EasyToys · E-commerce

6 talen

Productteksten in zes talen, zonder overtypen.

Opgesteld uit pdf's en mails van leveranciers en direct het ERP in.

07 / Veiligheid

Veilig, in je eigen omgeving.

AI die met jouw data werkt, moet aan strengere eisen voldoen dan een chatbot. Dit zijn onze uitgangspunten, bij elk traject.

  • EU-hosting

    Bij voorkeur op je eigen infrastructuur, anders op onze servers in Amsterdam.

  • AVG-proof

    Data-afspraken liggen vast voordat we gaan bouwen.

  • Werkwijze volgens ISO 27001 en NEN 7510

    We werken volgens beide normen. De certificering is in voorbereiding.

  • Azure OpenAI mogelijk

    Het model dat past bij jouw eisen, ook binnen Azure.

  • Een mens keurt goed

    Geen workflows die zonder menselijke controle draaien.

  • Geen lock-in

    Jij bent eigenaar van de IP en kunt zelfstandig verder.

Benchmark: intelligentie-score tegen gemiddelde kosten per taak, met GPT-6.1 Sol uitgelicht als beste prijs-kwaliteit

08 / NinA Benchmarks

Welk model? Dat testen we zelf.

We bouwen met het model dat voor die taak het beste werkt, en meten dat op werk dat bedrijven echt doen.

  • 01Het duurste model is niet altijd het beste
  • 02De winnaar verschilt per soort werk
  • 03Kleine verschillen? Kijk naar de marge

09 / Quick Scan

Doe stap 1 van de APO-methode zelf.

Zeven vragen, twee minuten. Je ziet direct waar de grootste winst zit.

AI Maturity Quick Scan

1 = nog niets geregeld · 5 = volledig op orde

  • Strategie en Visie

    Is er een gedragen AI-visie en een mandaat in het MT?

  • Data op orde

    Is data centraal, gestructureerd en toegankelijk?

  • Technologie en Infrastructuur

    Hoe makkelijk koppel je nieuwe systemen aan bestaande?

  • Mensen en Vaardigheden

    Kent het team AI-tools, en is er ruimte om bij te leren?

  • Processen en Adoptie

    Staan processen op papier en worden ze geoptimaliseerd?

  • Beleid en risico's

    Is er beleid voor AI-gebruik, privacy en security?

  • Cultuur en Veranderkracht

    Is er ruimte om te experimenteren, te falen en te leren?

StrategieDataTechnologieMensenProcessenGovernanceCultuur

3,0

jouw score

4,0

doel · na 12 maanden

Begin hier

Strategie en Visie

je laagste score, dus de grootste winst

Je hebt losse stukken staan

Genoeg om mee te beginnen, te weinig om op te bouwen. De winst zit in het aan elkaar knopen van wat er al is.

Gratis, geen verplichting

Stuur je profiel op en krijg er een analyse op terug

  • ✓Welke van de zeven dimensies wij als eerste zouden aanpakken, en waarom juist die
  • ✓Twee voorbeelden van wat dat bij een vergelijkbare organisatie opleverde
  • ✓Of een losse workshop hier logischer is dan een partnership, of andersom

Je mailprogramma opent met je zeven scores erin, geadresseerd aan noud@nina-ai.nl. Je verstuurt hem zelf, dus wij bewaren niets tot je op verzenden drukt. Reactie binnen 24 uur van een mens.

Indicatief en niet opgeslagen: we bewaren je antwoorden niet. De echte nulmeting doen we on-site in de Kickoff, over alle zeven dimensies.

10 / Over NinA

Klein team. Senior aan tafel.

“Laat je niet gek maken. Start small.”
Olaf Lemmens, oprichter
  • Lijntekening van Olaf Lemmens

    Olaf Lemmens

    Founder

  • Lijntekening van Janique Weijer-Gerrits Jans

    Janique Weijer-Gerrits Jans

    Projectmanager

  • Lijntekening van Pepijn Tiktak

    Pepijn Tiktak

    Business Developer

  • Lijntekening van Nick Spapens

    Nick Spapens

    AI Consultant

  • Lijntekening van Noud Appelman

    Noud Appelman

    Sales Manager

  • Lijntekening van Senna Oortgijsen

    Senna Oortgijsen

    Business Development & Events

  • Lijntekening van Sergei Agaronian

    Sergei Agaronian

    AI Developer

  • Lijntekening van Wing Fung Lam

    Wing Fung Lam

    AI Developer

  • Lijntekening van Wolf Huiberts

    Wolf Huiberts

    AI Developer

  • Lijntekening van Marciano Hardjowikromo

    Marciano Hardjowikromo

    AI Developer

We groeienBekijk de vacatures

Zo gaan we aan de slag

  1. 01

    Kennismaking

    We gaan in gesprek: waar loopt het werk vast, en wat wil je bereiken?

  2. 02

    Live afspraak

    We zitten samen aan tafel en kijken waar AI bij jullie het meeste oplevert.

  3. 03

    De start

    Een betaalde AI-audit als startpunt, of eerst een lezing of workshop voor je team.

Plan een kennismakingLiever via WhatsApp

160+ organisaties · Sessies gewaardeerd 9,3 · Vanuit Amsterdam